ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS BONGKAR MUAT PETI KEMAS DI PELINDO TERMINAL PETIKEMAS SEMARANG

  • Yuvensius Vega Y. H stiamak barunawati surabaya
  • Sumarzen Marzuki stiamak barunawati surabaya
  • Mudayat Mudayat stiamak barunawati surabaya
  • Meyti Hanna Ester Kalangi stiamak barunawati surabaya

Abstract

ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh positif dari masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen, yaitu produktivitas bongkar muat. Objek penelitian ini adalah tenaga kerja yang terlibat dalam proses bongkar muat di Pelindo terminal petikemas Semarang. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder, dan sampel yang akan diambil sebanyak 83 responden.

Teknis analisis datanya adalah teknik regresi linier berganda. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis berganda dihasilkan persamaan:

Y = 14,818 + 0,146 X1 + 0,169 X2 + 0,144 X3 + 0,226 X4 + 0,360 X5 + μ

Dari hasil penelitian regresi berganda tersebut, dapat disimpulkan bahwa variabel faktor alam memiliki pengaruh dominan terhadap produktivitas bongkar muat peti kemas dengan koefisien regresi sebesar 0,360. Uji Adjusted R2 menunjukkan hasil sebesar 0,175 atau 17,5%. Secara bersama-sama, variabel Kesiapan alat bongkar muat, Kapasitas dan area lapangan penumpukan, sumber daya manusia, teknologi informasi operasional, dan kondisi alam berpengaruh sebesar 17,5% terhadap produktivitas bongkar muat peti kemas, sedangkan 82,5% dipengaruhi oleh variabel penelitian yang tidak terdeteksi dalam penelitian ini.

Kata kunci : Kesiapan Alat Bongkar Muat, Kapasitas Dan Area Lapangan Penumpukan, Sumber Daya Manusia, Teknologi Informasi Operasional, Faktor Alam dan Produktivitas Bongkar Muat Peti Kemas.

 

ABSTRACT

The aim of this research is to analyze the positive influence of each independent variable individually on the dependent variable, namely loading and unloading productivity. The object of this research is the workforce involved in the loading and unloading process at the Pelindo Semarang container terminal. The data used in this research includes primary data and secondary data, and the sample taken is 83 respondents.

The data analysis technique is a multiple linear regression technique. Based on the results of research and multiple analysis, the following equation is produced:

Y = 14.818 + 0.146 X1 + 0,169 X2 + 0,144 X3 + 0,226 X4 + 0,360 X5 + μ

From the results of this multiple regression research, it can be concluded that natural factor variables have a dominant influence on container loading and unloading productivity with a regression coefficient of 0.360. The Adjusted R2 test shows a result of 0.175 or 17.5%. Taken together, the variables Loading and unloading equipment readiness, capacity and storage yard area, human resources, operational information technology, and natural conditions have an influence of 17.5% on container loading and unloading productivity, while 82.5% is influenced by research variables. which was not detected in this study.

Keywords: Loading and Unloading Equipment Readiness, Capacity and Stacking Field Area, Human Resources, Operational Information Technology, Natural Factors and Container Loading and Unloading Productivity.

Published
2024-10-30
Section
Articles